Šis kurss sniedz pamatideju un Microsoft Azure Machine Learning Studio lietošanu.
Microsoft Azure Machine Learning Studio ir mākslīgā intelekta (AI) lietojumprogramma, kas nodrošina sistēmām iespēju automātiski mācīties un uzlabot pieredzi bez īpaši programmēšanas. Tā ir datorprogrammu izstrāde, kas var piekļūt datiem un izmantot tos mācībām.
Mācīšanās process sākas ar datiem, piemēram, piemēriem, tiešu pieredzi vai norādījumiem, lai meklētu datos modeļus un pieņemtu labākus lēmumus nākotnē, pamatojoties uz mūsu sniegtajiem piemēriem. Galvenais mērķis ir ļaut datoriem mācīties automātiski bez cilvēka iejaukšanās vai palīdzības un attiecīgi pielāgot darbības.
Mašīnmācības lietojumprogrammas ietver, bet ne tikai, virtuālos personīgos asistentus, prognozes ceļā uz darbu, video novērošanu, sociālo mediju pakalpojumus, e-pasta surogātpasta un ļaunprātīgas programmatūras filtrēšanu, tiešsaistes klientu atbalstu, meklētājprogrammu rezultātu precizēšanu, produktu ieteikumus, tiešsaistes krāpšanas atklāšanu utt.
Lūdzu, ņemiet vērā: Kursa mērķis ir izstrādāt specifisku instrukciju algoritmu un ģenerētos datus var izmantot konkrētu uzdevumu veikšanai datorsistēmām.
Šeit jūs varat piekļūt prakses rīkam, lai, ja es kaut ko palaidu garām vai kaut kas ir atjaunināts, jūs varētu praktiski izmantot.
Lekcija -1 Ievads Microsoft Azure Machine Learning Studio un administrācijā
Lekcija -2 dažādi mašīnmācības moduļi
Lekcija -3 Ienākumu prognozēšana (automatizēta apmācība)
Lekcija -4 Automašīnas cenas prognozēšana, izmantojot lineārās regresijas algoritmu
Lekcija -5 Datu kopu apstrāde un analīze (1. paraugs)
Lekcija -6 Krusta validācija regresijai (2. paraugs)
Lekcija -7 Klasterizācijas grupas Iris dati (3. paraugs)
Lekcija -8 Ievads piezīmjdatorā programmā Microsoft Azure Machine Learning Studio
Jūras Koranga
Labs, bet ir neliels troksnis. Laicīgi saņemts sertifikāts un laba tērzēšanas atbalsta sistēma