Šis kursas suteikia pagrindines Microsoft Azure Machine Learning Studio idėją ir naudojimą.

„Microsoft Azure Machine Learning Studio“ yra dirbtinio intelekto (AI) programa, suteikianti sistemoms galimybę automatiškai mokytis ir tobulėti iš patirties, jos nėra aiškiai užprogramuotos. Tai kompiuterinių programų, kurios gali pasiekti duomenis ir panaudoti juos mokydamosi, kūrimas.

Mokymosi procesas prasideda nuo duomenų, pvz., pavyzdžių, tiesioginės patirties ar nurodymų, kad būtų galima ieškoti duomenų šablonų ir priimti geresnius sprendimus ateityje, remiantis mūsų pateiktais pavyzdžiais. Pagrindinis tikslas yra leisti kompiuteriams mokytis automatiškai be žmogaus įsikišimo ar pagalbos ir atitinkamai pritaikyti veiksmus.

Mašininio mokymosi programos apima, bet neapsiribojant, virtualius asmeninius asistentus, prognozes važiuojant į darbą ir atgal, vaizdo stebėjimą, socialinės žiniasklaidos paslaugas, el. pašto šiukšlių ir kenkėjiškų programų filtravimą, internetinį klientų aptarnavimą, paieškos rezultatų tobulinimą, produktų rekomendacijas, internetinio sukčiavimo aptikimą ir kt.

Atkreipkite dėmesį: Šio kurso tikslas yra sukurti konkrečių instrukcijų algoritmą, o sugeneruoti duomenys gali būti naudojami atliekant konkrečią užduotį kompiuterinėms sistemoms.

Čia galite pasiekti praktikos įrankį, kad jei ką nors praleidau arba kažkas buvo atnaujinta, galėtumėte praktikuoti.

Paskaita -1 Microsoft Azure Machine Learning Studio ir administravimo įvadas

Paskaita -2 Įvairūs mašininio mokymosi moduliai

Paskaita -3 Pajamų numatymas (automatizuota pamoka)

Paskaita -4 Automobilio kainos numatymas naudojant tiesinės regresijos algoritmą

Paskaita -5 Duomenų rinkinio apdorojimas ir analizė (1 pavyzdys)

Paskaita -6 Kryžminis regresijos patvirtinimas (2 pavyzdys)

Paskaita -7 Klasterizacijos grupės rainelės duomenys (3 pavyzdys)

Paskaita -8 Įvadas į nešiojamąjį kompiuterį Microsoft Azure Machine Learning Studio