*#1 ყველაზე პოპულარული ონლაინ კურსი მონაცემთა მეცნიერებაში* შეგიძლიათ დარეგისტრირდეთ დღესვე და მიიღოთ სერტიფიკატი EasyShiksha-დან და
ეს კურსი გაძლევთ Microsoft Azure Machine Learning Studio-ის ძირითად იდეას და გამოყენებას.
Microsoft Azure Machine Learning Studio არის ხელოვნური ინტელექტის (AI) აპლიკაცია, რომელიც უზრუნველყოფს სისტემებს შესაძლებლობას ავტომატურად ისწავლონ და გააუმჯობესონ გამოცდილება მკაფიოდ დაპროგრამების გარეშე. ეს არის კომპიუტერული პროგრამების შემუშავება, რომელსაც შეუძლია მონაცემების წვდომა და მათი სწავლისთვის გამოყენება.
სწავლის პროცესი იწყება მონაცემებით, როგორიცაა მაგალითები, პირდაპირი გამოცდილება ან ინსტრუქციები, რათა მოძებნოთ შაბლონები მონაცემებში და მომავალში უკეთესი გადაწყვეტილებები მივიღოთ იმ მაგალითებზე დაყრდნობით, რომლებსაც ჩვენ გთავაზობთ. უპირველესი მიზანია კომპიუტერებს მიეცეთ საშუალება ისწავლონ ავტომატურად ადამიანის ჩარევისა და დახმარების გარეშე და შესაბამისად შეცვალონ ქმედებები.
მანქანათმცოდნეობის აპლიკაციები მოიცავს, მაგრამ არ შემოიფარგლება ვირტუალურ პერსონალურ ასისტენტებზე, პროგნოზებს მგზავრობისას, ვიდეო თვალთვალის, სოციალური მედიის სერვისებს, ელფოსტის სპამისა და მავნე პროგრამების ფილტრაციას, მომხმარებელთა ონლაინ მხარდაჭერას, საძიებო სისტემის შედეგების დახვეწას, პროდუქტის რეკომენდაციებს, ონლაინ თაღლითობის გამოვლენას და ა.შ.
გთხოვთ გაითვალისწინოთ: ეს კურსი მიზნად ისახავს კონკრეტული ინსტრუქციების ალგორითმის შემუშავებას და გენერირებული მონაცემები შეიძლება გამოყენებულ იქნას კომპიუტერული სისტემებისთვის კონკრეტული ამოცანის შესასრულებლად.
ამ შემთხვევაში, თქვენ შეგიძლიათ მიიღოთ წვდომა ინსტრუმენტზე პრაქტიკისთვის, ასე რომ, თუ რამე გამომრჩა ან რამე განახლდა, შეგიძლიათ ივარჯიშოთ.
ლექცია -1 შესავალი Microsoft Azure Machine Learning Studio-სა და ადმინისტრაციაში
ლექცია -2 სხვადასხვა მოდული მანქანათმცოდნეობაში
ლექცია -3 შემოსავლის პროგნოზირება (ავტომატური სახელმძღვანელო)
ლექცია -4 ავტომობილის ფასის პროგნოზირება ხაზოვანი რეგრესიის ალგორითმის გამოყენებით
ლექცია -5 მონაცემთა ნაკრების დამუშავება და ანალიზი (ნიმუში-1)
ლექცია -6 ჯვარედინი ვალიდაცია რეგრესიისთვის (ნიმუში-2)
ლექცია -7 კლასტერული ჯგუფის ირისის მონაცემები (ნიმუში-3)
ლექცია -8 შესავალი ნოუთბუქზე Microsoft Azure Machine Learning Studio-ში
ლექცია -1 შესავალი Microsoft Azure Machine Learning Studio-სა და ადმინისტრაციაში
ლექცია -2 სხვადასხვა მოდული მანქანათმცოდნეობაში
ლექცია -3 შემოსავლის პროგნოზირება (ავტომატური სახელმძღვანელო)
ლექცია -4 ავტომობილის ფასის პროგნოზირება ხაზოვანი რეგრესიის ალგორითმის გამოყენებით
ლექცია -5 მონაცემთა ნაკრების დამუშავება და ანალიზი (ნიმუში-1)
ლექცია -6 ჯვარედინი ვალიდაცია რეგრესიისთვის (ნიმუში-2)
ლექცია -7 კლასტერული ჯგუფის ირისის მონაცემები (ნიმუში-3)
ლექცია -8 შესავალი ნოუთბუქზე Microsoft Azure Machine Learning Studio-ში
კარგი კუზაა, მაგრამ ხმაურის ცოტა არეულობაა. დროულად მივიღე სერთიფიკატი და კარგი ჩატის მხარდაჭერის სისტემა
შემდეგი კურსი სრულად არის ონლაინ და, შესაბამისად, არ არის საჭირო ფიზიკური საკლასო სესიის ჩატარება. ლექციებსა და დავალებებზე წვდომა შესაძლებელია ნებისმიერ დროს და ნებისმიერ ადგილას ჭკვიანი ვებსაიტის ან მობილური მოწყობილობის საშუალებით.
ნებისმიერ მსურველს შეუძლია აირჩიოს სასურველი კურსი და დაუყოვნებლივ დაიწყოს ყოველგვარი შეფერხების გარეშე.
ვინაიდან ეს არის წმინდა ონლაინ კურსის პროგრამა, შეგიძლიათ აირჩიოთ სწავლა დღის ნებისმიერ დროს და იმდენი დრო, რამდენიც გსურთ. მიუხედავად იმისა, რომ ჩვენ მივყვებით კარგად ჩამოყალიბებულ სტრუქტურას და გრაფიკს, ჩვენ გირჩევთ რუტინას თქვენთვისაც. მაგრამ ეს საბოლოოდ შენზეა დამოკიდებული, როგორც უნდა ისწავლო.
თუ თქვენ დაასრულეთ კურსი, თქვენ შეძლებთ მასზე უვადოდ წვდომას შემდგომი მითითებისთვის.
დიახ, შეგიძლიათ წვდომა და ჩამოტვირთოთ კურსის შინაარსი მთელი პერიოდის განმავლობაში. და კიდევ გქონდეთ მასზე უვადოდ წვდომა ნებისმიერი შემდგომი მითითებისთვის.
ყველა პროგრამული უზრუნველყოფა/ინსტრუმენტი, რომელიც გჭირდებათ კურსისთვის, გაგიზიარებთ ტრენინგის დროს, როგორც და როცა გჭირდებათ.
არა, გადაეცემა სერთიფიკატის მხოლოდ რბილი ასლი, რომლის ჩამოტვირთვა და დაბეჭდვა შესაძლებელია საჭიროების შემთხვევაში.
შეგიძლიათ სცადოთ გადახდა სხვა ბარათით ან ანგარიშით (შეიძლება მეგობრის ან ოჯახის წევრების). თუ პრობლემა შენარჩუნებულია, მოგვწერეთ ელ info@easyshiksha.com
ზოგიერთი ტექნიკური ხარვეზის გამო, ეს შეიძლება მოხდეს. ასეთ შემთხვევაში დაკლებული თანხა საბანკო ანგარიშზე გადაირიცხება მომდევნო 7-10 სამუშაო დღის განმავლობაში. ჩვეულებრივ, ბანკს ამდენი დრო სჭირდება, რომ თანხა დააბრუნოს თქვენს ანგარიშზე.
ხანდახან შეიძლება იყოს თქვენი გადახდის მცირე დაგვიანება, რაც აისახება თქვენს EasyShiksha-ს დაფაზე. თუმცა, თუ პრობლემა 30 წუთზე მეტ ხანს გრძელდება, გთხოვთ, მოგვწეროთ მისამართზე info@easyshiksha.com თქვენი რეგისტრირებული ელ. ფოსტის ID-დან და დაურთოთ გადახდის ქვითრის ან ტრანზაქციის ისტორიის ეკრანის სურათი. ბექენდიდან დადასტურების შემდეგ მალე ჩვენ განვაახლებთ გადახდის სტატუსს.
თუ დარეგისტრირებული ხართ და რაიმე ტექნიკური პრობლემის წინაშე დგახართ, შეგიძლიათ მოითხოვოთ თანხის დაბრუნება. მაგრამ მას შემდეგ, რაც სერთიფიკატი გენერირებულია, ჩვენ არ დავაბრუნებთ მას.
დიახ! თქვენ აუცილებლად შეგიძლიათ. ამის დასაწყებად, უბრალოდ დააწკაპუნეთ თქვენი ინტერესის კურსზე და შეავსეთ დეტალები ჩასაწერად. თქვენ მზად ხართ ისწავლოთ გადახდის შემდეგ. ამავე დროს, თქვენ მიიღებთ სერთიფიკატსაც.
დაგვიკავშირდით: info@easyshiksha.com
აღმოაჩინეთ ათასობით კოლეჯი და კურსი, გაიუმჯობესეთ უნარები ონლაინ კურსებითა და სტაჟირებით, შეისწავლეთ კარიერის ალტერნატივები და იყავით განახლებული უახლესი საგანმანათლებლო სიახლეებით.
მოიპოვეთ მაღალი ხარისხის, გაფილტრული სტუდენტების პოტენციალი, გამოჩენილი საწყისი გვერდის რეკლამები, საუკეთესო საძიებო რეიტინგი და ცალკე ვებსაიტი. მოდით, აქტიურად გავაძლიეროთ თქვენი ბრენდის ცნობადობა.
ჩამოტვირთეთ EasyShiksha მობილური აპლიკაციები Android Play Store-დან, Apple App Store-დან, Amazon App Store-დან და Jio STB-დან.
1 მილიონი+ ისწავლა EasyShiksha App-ზე
საზღვაო კორანგა
-
17 Mar 2022კარგი კუზაა, მაგრამ ხმაურის ცოტა არეულობაა. დროულად მივიღე სერთიფიკატი და კარგი ჩატის მხარდაჭერის სისტემა