Ĉi tiu kurso donas al vi bazan ideon kaj uzadon de Microsoft Azure Machine Learning Studio.
Microsoft Azure Machine Learning Studio estas aplikaĵo de artefarita inteligenteco (AI), kiu provizas sistemojn la kapablon aŭtomate lerni kaj plibonigi de sperto sen esti eksplicite programita. Ĝi estas la evoluo de komputilaj programoj, kiuj povas aliri datumojn kaj uzi ĝin lernante por si mem.
La procezo de lernado komenciĝas per la datumoj, kiel ekzemploj, rekta sperto aŭ instruado, por serĉi ŝablonojn en datumoj kaj fari pli bonajn decidojn en la estonteco surbaze de la ekzemploj kiujn ni provizas. La ĉefa celo estas permesi al la komputiloj lerni aŭtomate sen homa interveno aŭ helpo kaj alĝustigi agojn laŭe.
Aplikoj de Maŝina Lernado inkluzivas sed ne limigitaj al virtualaj personaj asistantoj, antaŭdiroj dum navedado, videogvatado, sociaj amaskomunikilaraj servoj, retpoŝta spamo kaj malware-filtrado, interreta klienthelpo, serĉilo-rezulta rafinado, produktrekomendoj, reta fraŭdodetekto ktp.,
Bonvolu rimarki: Ĉi tiu kurso estas evoluigi algoritmon de specifaj instrukcioj kaj datumoj generitaj povas esti uzataj por plenumi specifan taskon por komputilaj sistemoj.
En ĉi tio, vi povas akiri aliron al la ilo por ekzercado, por ke se mi maltrafis ion aŭ io estis ĝisdatigita, vi povas ekzerci.
Prelego -1 Enkonduko al Microsoft Azure Machine Learning Studio kaj Administrado
Prelego -2 Diversaj Moduloj en Maŝina Lernado
Prelego -3 Antaŭdiro de Enspezo (aŭtomatigita lernilo)
Prelego -4 Antaŭdiro de Aŭto-Prezo uzante Lineara Regresa Algoritmo
Prelego -5 Prilaborado kaj Analizo de Datumoj (Provo-1)
Prelego -6 Krucvalidado por Regreso (Provo-2)
Prelego -7 Clustering Group Iris-datumoj (Sample-3)
Prelego -8 Enkonduko pri Kajero en Microsoft Azure Machine Learning Studio
Ŝipa Koranga
Bone, sed estas iom da perturbo de bruo. Ricevita atestilo ĝustatempe kaj bona babilsubtena sistemo