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Dieser Kurs vermittelt Ihnen grundlegende Kenntnisse und die Verwendung von Microsoft Azure Machine Learning Studio.
Microsoft Azure Machine Learning Studio ist eine Anwendung der künstlichen Intelligenz (KI), die Systemen die Fähigkeit verleiht, automatisch aus Erfahrungen zu lernen und sich zu verbessern, ohne dass sie explizit programmiert werden müssen. Dabei handelt es sich um die Entwicklung von Computerprogrammen, die auf Daten zugreifen und diese zum eigenständigen Lernen nutzen können.
Der Lernprozess beginnt mit den Daten, beispielsweise Beispielen, direkter Erfahrung oder Anweisungen, um in den Daten nach Mustern zu suchen und in Zukunft auf der Grundlage der von uns bereitgestellten Beispiele bessere Entscheidungen zu treffen. Das Hauptziel besteht darin, den Computern das automatische Lernen ohne menschliches Eingreifen oder Hilfe zu ermöglichen und ihre Aktionen entsprechend anzupassen.
Zu den Anwendungen des maschinellen Lernens zählen unter anderem virtuelle persönliche Assistenten, Vorhersagen beim Pendeln, Videoüberwachung, Social-Media-Dienste, E-Mail-Spam- und Malware-Filterung, Online-Kundensupport, Verfeinerung der Suchmaschinenergebnisse, Produktempfehlungen, Online-Betrugserkennung usw.
Bitte beachten Sie: In diesem Kurs geht es darum, einen Algorithmus aus spezifischen Anweisungen und generierten Daten zu entwickeln, der zur Ausführung spezifischer Aufgaben für Computersysteme verwendet werden kann.
Hiermit erhalten Sie Zugriff auf das Übungstool, sodass Sie praktische Erfahrungen sammeln können, wenn ich etwas verpasst habe oder etwas aktualisiert wurde.
Vorlesung -1 Einführung in Microsoft Azure Machine Learning Studio und Administration
Vorlesung -2 Verschiedene Module im maschinellen Lernen
Vorlesung -3 Einkommensvorhersage (Automatisiertes Tutorial)
Vorlesung 4: Vorhersage von Automobilpreisen mithilfe des linearen Regressionsalgorithmus
Vorlesung 5: Datensatzverarbeitung und -analyse (Beispiel 1)
Vorlesung 6: Kreuzvalidierung für Regression (Beispiel 2)
Vorlesung 7: Clustering von Iris-Daten (Beispiel 3)
Vorlesung -8 Einführung in Notebooks im Microsoft Azure Machine Learning Studio
Vorlesung -1 Einführung in Microsoft Azure Machine Learning Studio und Administration
Vorlesung -2 Verschiedene Module im maschinellen Lernen
Vorlesung -3 Einkommensvorhersage (Automatisiertes Tutorial)
Vorlesung 4: Vorhersage von Automobilpreisen mithilfe des linearen Regressionsalgorithmus
Vorlesung 5: Datensatzverarbeitung und -analyse (Beispiel 1)
Vorlesung 6: Kreuzvalidierung für Regression (Beispiel 2)
Vorlesung 7: Clustering von Iris-Daten (Beispiel 3)
Vorlesung -8 Einführung in Notebooks im Microsoft Azure Machine Learning Studio
Guter Kurs, aber es gibt ein wenig Lärmbelästigung. Zertifikat pünktlich erhalten und gutes Chat-Supportsystem
Der folgende Kurs findet vollständig online statt, daher ist kein physischer Unterricht im Klassenzimmer erforderlich. Die Vorlesungen und Aufgaben können jederzeit und überall über ein Smart-Web oder Mobilgerät abgerufen werden.
Jeder kann sich einen Wunschkurs aussuchen und ohne Verzögerung sofort beginnen.
Da es sich um ein reines Online-Kursprogramm handelt, können Sie zu jeder Tageszeit und so lange lernen, wie Sie möchten. Obwohl wir einer gut etablierten Struktur und einem Zeitplan folgen, empfehlen wir Ihnen auch eine Routine. Aber letztendlich hängt es von Ihnen ab, denn Sie müssen lernen.
Wenn Sie den Kurs abgeschlossen haben, haben Sie lebenslang Zugriff darauf und können später darauf zurückgreifen.
Ja, Sie können während der gesamten Kursdauer auf die Inhalte zugreifen und sie herunterladen. Und Sie haben sogar lebenslangen Zugriff darauf, um später darauf zurückgreifen zu können.
Die gesamte Software/alle Tools, die Sie für den Kurs benötigen, werden Ihnen während der Schulung bei Bedarf zur Verfügung gestellt.
Nein, es wird lediglich eine Softcopy des Zertifikats ausgestellt, welche bei Bedarf heruntergeladen und ausgedruckt werden kann.
Sie können versuchen, die Zahlung über eine andere Karte oder ein anderes Konto (vielleicht über einen Freund oder ein Familienmitglied) vorzunehmen. Wenn das Problem weiterhin besteht, senden Sie uns eine E-Mail an info@easyshiksha.com
Aufgrund technischer Störungen kann dies passieren. In einem solchen Fall wird der abgebuchte Betrag innerhalb der nächsten 7-10 Werktage auf das Bankkonto überwiesen. Normalerweise benötigt die Bank so viel Zeit, um den Betrag wieder auf Ihrem Konto gutzuschreiben.
Manchmal kann es zu einer leichten Verzögerung kommen, bis Ihre Zahlung auf Ihrem EasyShiksha-Dashboard angezeigt wird. Wenn das Problem jedoch länger als 30 Minuten dauert, teilen Sie uns dies bitte mit, indem Sie uns an folgende Adresse schreiben: info@easyshiksha.com von Ihrer registrierten E-Mail-ID und hängen Sie den Screenshot des Zahlungsbelegs oder des Transaktionsverlaufs an. Kurz nach der Überprüfung durch das Backend aktualisieren wir den Zahlungsstatus.
Wenn Sie sich angemeldet haben und technische Probleme auftreten, können Sie eine Rückerstattung beantragen. Sobald das Zertifikat jedoch erstellt wurde, erstatten wir es nicht mehr.
Ja! Das können Sie natürlich. Klicken Sie dazu einfach auf den Kurs, der Sie interessiert, und geben Sie die Anmeldedaten ein. Sobald die Zahlung erfolgt ist, können Sie mit dem Lernen beginnen. Dafür erhalten Sie auch ein Zertifikat.
Bitte kontaktieren Sie uns unter: info@easyshiksha.com
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Marine-Koranga
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März 17 2022Guter Kurs, aber es gibt ein wenig Lärmbelästigung. Zertifikat pünktlich erhalten und gutes Chat-Supportsystem