Mae'r cwrs hwn yn rhoi syniad sylfaenol i chi a defnydd o Microsoft Azure Machine Learning Studio.
Mae Microsoft Azure Machine Learning Studio yn gymhwysiad o ddeallusrwydd artiffisial (AI) sy'n darparu'r gallu i systemau ddysgu a gwella'n awtomatig o brofiad heb gael eu rhaglennu'n benodol. Datblygiad rhaglenni cyfrifiadurol sy'n gallu cyrchu data a'i ddefnyddio gan ddysgu drostynt eu hunain.
Maeโr broses ddysgu yn dechrau gydaโr data, megis enghreifftiau, profiad uniongyrchol, neu gyfarwyddyd, er mwyn chwilio am batrymau mewn data a gwneud gwell penderfyniadau yn y dyfodol yn seiliedig ar yr enghreifftiau a ddarparwn. Y prif nod yw caniatรกu i gyfrifiaduron ddysgu'n awtomatig heb ymyrraeth na chymorth dynol ac addasu gweithredoedd yn unol รข hynny.
Mae Cymwysiadau Dysgu Peiriant yn cynnwys ond heb fod yn gyfyngedig i gynorthwywyr personol rhithwir, rhagfynegiadau wrth gymudo, gwyliadwriaeth fideos, gwasanaethau cyfryngau cymdeithasol, sbam e-bost a hidlo malware, cefnogaeth i gwsmeriaid ar-lein, mireinio canlyniadau peiriannau chwilio, argymhellion cynnyrch, canfod twyll ar-lein, ac ati,
Sylwer: Bwriad y cwrs hwn yw datblygu algorithm o gyfarwyddiadau penodol a gellir defnyddio data a gynhyrchir ar gyfer cyflawni tasg benodol ar gyfer systemau cyfrifiadurol.
Yn hwn, gallwch gael mynediad at yr offeryn ar gyfer ymarfer fel pe bawn i'n colli rhywbeth neu rywbeth wedi'i ddiweddaru gallwch chi gael ymarfer ymarferol.
Darlith -1 Cyflwyniad i Microsoft Azure Machine Learning Studio and Administration
Darlith -2 Fodiwl Amrywiol mewn Dysgu Peiriannau
Darlith -3 Rhagweld Incwm (Tiwtorial Awtomataidd)
Darlith -4 Rhagfynegi Pris Modurol gan ddefnyddio Algorithm Atchweliad Llinol
Darlith -5 Prosesu a Dadansoddi Set Ddata (Sampl-1)
Darlith -6 Traws-ddilysu ar gyfer Atchweliad (Sampl-2)
Darlith -7 Grลตp Clystyru Data Iris (Sampl-3)
Darlith -8 Cyflwyniad ar Lyfr Nodiadau yn Microsoft Azure Machine Learning Studio
Koranga llynges
Da Couse ond mae ychydig o aflonyddwch sลตn. Wedi derbyn tystysgrif ar amser a system cymorth sgwrsio dda