Tento kurz vám poskytne základní představu a použití Microsoft Azure Machine Learning Studio.
Microsoft Azure Machine Learning Studio je aplikace umělé inteligence (AI), která poskytuje systémům schopnost automaticky se učit a zlepšovat ze zkušeností, aniž by byly explicitně naprogramovány. Je to vývoj počítačových programů, které mohou přistupovat k datům a používat je k učení pro sebe.
Proces učení začíná daty, jako jsou příklady, přímá zkušenost nebo instrukce, abychom hledali vzory v datech a dělali v budoucnu lepší rozhodnutí na základě příkladů, které poskytujeme. Primárním cílem je umožnit počítačům učit se automaticky bez lidského zásahu nebo pomoci a podle toho upravit akce.
Mezi aplikace strojového učení patří mimo jiné virtuální osobní asistenti, předpovědi při dojíždění, sledování videa, služby sociálních médií, filtrování e-mailového spamu a malwaru, online zákaznická podpora, zpřesňování výsledků vyhledávačů, doporučení produktů, online detekce podvodů atd.,
Upozornění: Cílem tohoto kurzu je vyvinout algoritmus specifických instrukcí a vygenerovaná data mohou být použita pro provedení konkrétní úlohy pro počítačové systémy.
V tomto můžete získat přístup k nástroji pro procvičování, takže pokud jsem něco vynechal nebo bylo něco aktualizováno, můžete si to vyzkoušet.
Přednáška -1 Úvod do Microsoft Azure Machine Learning Studio a administrace
Přednáška -2 Různé moduly strojového učení
Přednáška -3 Predikce příjmu (automatický výukový program)
Přednáška -4 Predikce ceny automobilu pomocí lineárního regresního algoritmu
Přednáška -5 Zpracování a analýza datové sady (Ukázka 1)
Přednáška -6 Křížová validace pro regresi (vzor 2)
Přednáška -7 Clustering Group Iris data (Ukázka 3)
Přednáška -8 Úvod o notebooku v Microsoft Azure Machine Learning Studio
Námořní Koranga
Dobrý Couse, ale je tu trochu rušení hlukem. Přijatý certifikát včas a dobrý systém podpory chatu