*#1 najpopularniji online kurs nauke o podacima* Možete se upisati danas i dobiti sertifikat od EasyShiksha &
Ovaj kurs vam daje osnovnu ideju i upotrebu Microsoft Azure Machine Learning Studio.
Microsoft Azure Machine Learning Studio je aplikacija umjetne inteligencije (AI) koja pruža sistemima mogućnost da automatski uče i poboljšaju se iz iskustva bez eksplicitnog programiranja. To je razvoj kompjuterskih programa koji mogu pristupiti podacima i koristiti ih učeći za sebe.
Proces učenja počinje s podacima, kao što su primjeri, direktno iskustvo ili instrukcije, kako bi se tražili uzorci u podacima i donosili bolje odluke u budućnosti na osnovu primjera koje pružamo. Primarni cilj je omogućiti kompjuterima da uče automatski bez ljudske intervencije ili pomoći i prema tome prilagoditi akcije.
Primjene strojnog učenja uključuju, ali ne ograničavajući se na virtualne lične asistente, predviđanja tokom putovanja na posao, video nadzor, usluge društvenih medija, filtriranje neželjene e-pošte i zlonamjernog softvera, korisničku podršku na mreži, prečišćavanje rezultata pretraživača, preporuke proizvoda, otkrivanje online prijevara, itd.,
Napominjemo: Ovaj kurs ima za cilj da razvije algoritam specifičnih instrukcija i generisanih podataka koji se mogu koristiti za obavljanje specifičnih zadataka za računarske sisteme.
Na ovaj način možete dobiti pristup alatu za vježbanje, tako da ako sam nešto propustio ili je nešto ažurirano, možete se baviti vježbom.
Predavanje -1 Uvod u Microsoft Azure Machine Learning Studio i administraciju
Predavanje -2 Različiti moduli u mašinskom učenju
Predavanje -3 Predviđanje prihoda (Automatizovani tutorijal)
Predavanje -4 Predviđanje cijene automobila korištenjem algoritma linearne regresije
Predavanje -5 Obrada i analiza skupa podataka (Uzorak-1)
Predavanje -6 Unakrsna validacija za regresiju (Uzorak-2)
Predavanje -7 Grupa grupiranja podataka o šarenici (uzorak-3)
Predavanje -8 Uvod u Notebook u Microsoft Azure Machine Learning Studio
Predavanje -1 Uvod u Microsoft Azure Machine Learning Studio i administraciju
Predavanje -2 Različiti moduli u mašinskom učenju
Predavanje -3 Predviđanje prihoda (Automatizovani tutorijal)
Predavanje -4 Predviđanje cijene automobila korištenjem algoritma linearne regresije
Predavanje -5 Obrada i analiza skupa podataka (Uzorak-1)
Predavanje -6 Unakrsna validacija za regresiju (Uzorak-2)
Predavanje -7 Grupa grupiranja podataka o šarenici (uzorak-3)
Predavanje -8 Uvod u Notebook u Microsoft Azure Machine Learning Studio
Dobar Couse, ali postoji malo uznemiravanja buke. Primljen sertifikat na vreme i dobar sistem podrške za ćaskanje
Sljedeći kurs je u potpunosti online i stoga nema potrebe za fizičkim predavanjem u učionici. Predavanjima i zadacima se može pristupiti bilo kada i bilo gdje putem pametnog weba ili mobilnog uređaja.
Svako može izabrati željeni kurs i započeti odmah bez ikakvog odlaganja.
Kako je ovo isključivo online program kursa, možete odabrati da učite u bilo koje doba dana i onoliko vremena koliko želite. Iako slijedimo dobro utvrđenu strukturu i raspored, preporučujemo rutinu i za vas. Ali to konačno ovisi o vama, jer morate naučiti.
Ako ste završili kurs, mogli biste mu imati doživotni pristup za buduću upotrebu.
Da, možete pristupiti i preuzeti sadržaj kursa za vrijeme trajanja. Čak i da imate doživotni pristup za bilo kakvu daljnju referencu.
Sav softver/alati koji su vam potrebni za kurs će se dijeliti s vama tokom obuke kada i kada vam budu potrebni.
Ne, dodijelit će se samo meki primjerak certifikata, koji se može preuzeti i odštampati, ako je potrebno.
Možete pokušati izvršiti uplatu putem druge kartice ili računa (možda prijatelja ili porodice). Ako problem i dalje postoji, pošaljite nam e-poštu na info@easyshiksha.com
Zbog nekih tehničkih kvarova to se može dogoditi. U tom slučaju oduzeti iznos će biti prebačen na bankovni račun u narednih 7-10 radnih dana. Obično je banci potrebno toliko vremena da vrati iznos na vaš račun.
Ponekad može doći do malog kašnjenja u plaćanju što se odražava na kontrolnoj tabli EasyShiksha. Međutim, ako problem traje duže od 30 minuta, obavijestite nas tako što ćete nam pisati na info@easyshiksha.com sa vaše registrovane adrese e-pošte i priložite snimak ekrana priznanice o uplati ili historije transakcija. Ubrzo nakon verifikacije sa backenda, ažurirat ćemo status plaćanja.
Ako ste se upisali i imate bilo kakav tehnički problem, možete zatražiti povrat novca. Ali kada se certifikat generira, nećemo ga vratiti.
Da! Sigurno možeš. Da biste to započeli, samo kliknite na kurs koji vas zanima i popunite detalje da biste se prijavili. Spremni ste za učenje, nakon što se izvrši uplata. Za isto dobijate i sertifikat.
Molimo kontaktirajte nas na: info@easyshiksha.com
Otkrijte hiljade koledža i kurseva, poboljšajte vještine putem online kurseva i stažiranja, istražite alternative za karijeru i budite u toku s najnovijim obrazovnim vijestima.
Steknite visokokvalitetne, filtrirane kontakte učenika, istaknute oglase na početnoj stranici, najbolje rangiranje u pretraživanju i zasebnu web stranicu. Dozvolite nam da aktivno poboljšamo svijest o vašem brendu.
Preuzmite EasyShiksha mobilne aplikacije iz Android Play Store, Apple App Store, Amazon App Store i Jio STB.
Više od 1 miliona naučilo je u aplikaciji EasyShiksha
Naval Koranga
-
17 Mar 2022Dobar Couse, ali postoji malo uznemiravanja buke. Primljen sertifikat na vreme i dobar sistem podrške za ćaskanje