Bu kurs sizə Microsoft Azure Machine Learning Studio-nun əsas ideyasını və istifadəsini təqdim edir.
Microsoft Azure Machine Learning Studio süni intellektin (AI) tətbiqidir və sistemlərə açıq şəkildə proqramlaşdırılmadan təcrübədən avtomatik öyrənmək və təkmilləşdirmək imkanı verir. Verilənlərə daxil ola bilən və onlardan öyrənmə üçün istifadə edə bilən kompüter proqramlarının inkişafıdır.
Öyrənmə prosesi verilənlərdə nümunələr axtarmaq və təqdim etdiyimiz nümunələr əsasında gələcəkdə daha yaxşı qərarlar qəbul etmək üçün nümunələr, birbaşa təcrübə və ya təlimat kimi verilənlərlə başlayır. Əsas məqsəd kompüterlərin insan müdaxiləsi və ya köməyi olmadan avtomatik öyrənməsinə imkan vermək və hərəkətləri buna uyğun tənzimləməkdir.
Maşın Öyrənmə tətbiqlərinə virtual şəxsi köməkçilər, gediş-gəliş zamanı proqnozlar, videoya nəzarət, sosial media xidmətləri, e-poçt spam və zərərli proqramların filtrasiyası, onlayn müştəri dəstəyi, axtarış motorunun nəticələrinin dəqiqləşdirilməsi, məhsul tövsiyələri, onlayn fırıldaqçılığın aşkarlanması və s. daxildir.
Qeyd: Bu kurs, kompüter sistemləri üçün xüsusi tapşırıqların yerinə yetirilməsi üçün istifadə edilə bilən xüsusi təlimatların və yaradılan məlumatların alqoritmini hazırlamaqdır.
Bununla siz təcrübə üçün alətə giriş əldə edə bilərsiniz ki, əgər mən nəyisə qaçırmışamsa və ya nəyisə yeniləyibsə, praktikada əlinizdə olasınız.
Mühazirə -1 Microsoft Azure Machine Learning Studio və Administrasiyasına giriş
Mühazirə -2 Maşın Öyrənməsində Müxtəlif Modullar
Mühazirə -3 Gəlirlərin proqnozlaşdırılması (Avtomatlaşdırılmış Dərslik)
Mühazirə -4 Xətti reqressiya alqoritmindən istifadə edərək avtomobilin qiymətinin proqnozlaşdırılması
Mühazirə -5 Məlumat toplusunun emalı və təhlili (Nümunə-1)
Mühazirə -6 Reqressiya üçün Çapraz Qiymətləndirmə (Nümunə-2)
Mühazirə -7 Clustering Group Iris data (Nümunə-3)
Mühazirə -8 Microsoft Azure Machine Learning Studio-da Notebook-a giriş
Dəniz Koranga
Yaxşı Couse amma bir az səs-küy narahatlığı var. Vaxtında sertifikat alındı və yaxşı söhbət dəstəyi sistemi